Когато роботите срещнат комерсиалната реалност

„ Моментът на ChatGPT за обща роботика е тъкмо зад ъгъла “, сподели Дженсен Хуанг от Nvidia през януари предходната година. Този януари той сподели, че моментът на ChatGPT за физически AI е „ съвсем тук “.

ChatGPT е най-бързо разрастващото се потребителско приложение в историята, съгласно отчет на UBS, достигайки 100 милиона дейни консуматори месечно в границите на два месеца след стартирането. Ако този тип избухливо приемане е това, което Хуанг е имал поради с „ миг на ChatGPT “, тогава мисля, че би трябвало да чакаме доста повече.

Разбира се, имаше прогрес в внедряването на роботиката през последната година, не на последно място постоянният и впечатляващ прогрес на самоуправляващите се коли. Но имаше и някои отстъпления. Американската верига супермаркети Kroger, да вземем за пример, разгласи през ноември, че ще затвори три от осемте си роботизирани склада, които избират и изпращат поръчки до клиентите. В същото време тя сподели, че уголемява връзките си с компании за стопанска система на концерти като Instacart и DoorDash, които насочват независимо заети хора да работят като „ персонални купувачи “ за клиентите.

Изкушаващо е да попитате кой се нуждае от автоматизация, когато можете просто да накарате нископлатен чиновник да обикаля магазините вместо вас. Въпреки че това не е напълно заслужено, историята предлага визия какво се случва, когато роботите срещнат комерсиалните действителности.

Първо, до момента в който „ приемането “ на генеративен AI като бизнес може да бъде толкоз бързо и елементарно, колкото заплащането на месечен абонамент за OpenAI или Anthropic, внедряването на роботизирани системи нормално изисква обмисляне, време и пари. Складовете на Kroger (задвижвани от технологията на английската компания Ocado) изискваха големи количества безценен комплект. В бизнес с невисок марж като продажбата на хранителни артикули, това значи, че би трябвало да прогнозирате търсенето доста тъкмо, с цел да увеличите оптимално потреблението.

„ Малко повече наподобява на фабрична конфигурация: би трябвало да има минимална пропускателна дарба, с цел да печели пари “, ми сподели Том Андерсон, специалист по автоматизация на хранилища в изследователската компания STIQ. „ В последна сметка би трябвало да имате в действителност добър бизнес случай за какво вършиме автоматизация и когато вършиме тези бизнес проблеми – тъй като от време на време планирането на тези планове може да отнеме три години – в случай че прогнозата ви е неверна в този миг, ще бъде мъчно. “

Това не значи, че автоматизацията в бранша на питателните артикули не е начинаеща. Бизнесът за автоматизираните хранилища на Ocado в гъсто обитаемото Обединено кралство, да вземем за пример, наподобява е по-добър. В Холандия онлайн компания за хранителни артикули, наречена Picnic, напредна с сходен метод. И доста вериги супермаркети са вложили в автоматизация по-нагоре по веригата на доставки. Walmart е нараснал приходите си с над 150 милиарда $ през последните пет години, само че броят на чиновниците им леко е намалял през същия интервал. Въпреки това към момента е голям шеф с повече от 2 милиона чиновници.

Ентусиастите на роботите имат вяра, че нова порода хуманоидни роботи ще навлезе още повече във физическата работа. Едно от огромните преимущества на построяването на роботи, които наподобяват като хора, е, че на доктрина можете да ги поставите безпроблемно на работни места, които към този момент са основани за хора. Това може да направи внедряването на роботите по-постепенно и гъвкаво и по-малко от голям прелиминарен залог.

Но даже хуманоидите да реализират качества на равнище човек тази година, както предвижда Хуанг, към момента ще има на практика проблеми, които бизнесът би трябвало да обмисли. Първо, с цел да разположите работещи с AI хуманоидни роботи дружно с хората на работното място, би трябвало да сте уверени, че са безвредни. В конюнктура на бели якички халюциниращ чатбот може да измисли число или отпратка и да навреди на репутацията ви или на облагата ви. В ситуацията на сини якички един погрешно работещ хуманоид може да бъде физически рисков.

Второ, хуманоидните и кучешките роботи към този момент просто нямат доста устойчивост заради рестриктивните мерки на технологията на батерията. Както написа Джеймс Пикул, доцент по машинно инженерство в Университета на Уисконсин-Медисън, роботът Spot на Boston Dynamics може да работи единствено към 90 минути, преди да би трябвало да се презареди. За съпоставяне, всекидневно е човешкият личен състав във заводи и хранилища да работи на 10-часови смени с няколко почивки.

Какво значи всичко това? Има всички учредения да се счита, че автоматизацията ще продължи да се усилва в редица физически настройки. Но технолозите и вложителите би трябвало да внимават да не смесват техническите пробиви със съизмеримите трансформации на действителната стопанска система. Както демонстрира отстъплението на Kroger, единствено тъй като дадена технология съществува и работи, не значи, че постоянно ще бъде комерсиално нейното внедряване. С други думи, фактът, че обещано задание може да бъде автоматизирано, не значи безусловно, че ще бъде автоматизирано.